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. Um cientista de dados quer verificar se um ajuste de reta é eficiente para os seus dados. Ele obteve um coeficiente de determinação igual a 68%. Qual das alternativas poderia comprovar estatisticamente que a reta é um bom ajuste aos dados? A. O coeficiente de determinação isoladamente é suficiente, pois 68% é um bom poder explicativo para esses dados. B. O coeficiente de correlação isoladamente, que é igual a r = 0,82, indica forte correlação. C. A significância do teste para os coeficientes é inferior a 5%. D. A significância do teste para a regressão é inferior a 5%. E. Verificar se o erro padrão é relativamente baixo.

Sagot :

Resposta:

O coeficiente de correlação isoladamente, que é igual a r = 0,82, indica forte correlação.

Explicação passo-a-passo:

Resposta:

D.  A significância do teste para a regressão é inferior a 5%.

Os coeficientes de correlação e de determinação são bons indicativos de boa correlação, mas somente a significância do teste ANOVA para a regressão pode afirmar estatisticamente a validade do ajuste da reta para os dados.

Explicação passo a passo:

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