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Sagot :
Olá, Jeff3d.
O coeficiente de correlação entre duas variáveis é dado pela seguinte estatística:
[tex]\rho=\frac{\text{cov}(X,Y)}{\sigma_X.\sigma_Y},\text{ onde: }\begin{cases}\text{cov}(X,Y)\text{ covari\^ancia}\\\sigma_X,\sigma_Y\text{ desvios-padr\~ao}\end{cases}[/tex]
O coeficiente [tex]\rho[/tex] assume valores entre -1 e 1, sendo que:
[tex]\begin{cases} \rho=1:\text{ rela\c{c}\~ao linear positiva perfeita entre X e Y}\\ \rho=-1:\text{ rela\c{c}\~ao linear negativa perfeita entre X e Y}\\ \rho=0:\text{ nenhuma rela\c{c}\~ao linear entre X e Y} \end{cases}[/tex]
Como [tex]\rho=-0,09\approx0,[/tex] então não há quase nenhuma relação entre as variáveis em estudo que, no caso, são o número de acessos e a quantidade de erros.
Resposta: alternativa (2)
O coeficiente de correlação entre duas variáveis é dado pela seguinte estatística:
[tex]\rho=\frac{\text{cov}(X,Y)}{\sigma_X.\sigma_Y},\text{ onde: }\begin{cases}\text{cov}(X,Y)\text{ covari\^ancia}\\\sigma_X,\sigma_Y\text{ desvios-padr\~ao}\end{cases}[/tex]
O coeficiente [tex]\rho[/tex] assume valores entre -1 e 1, sendo que:
[tex]\begin{cases} \rho=1:\text{ rela\c{c}\~ao linear positiva perfeita entre X e Y}\\ \rho=-1:\text{ rela\c{c}\~ao linear negativa perfeita entre X e Y}\\ \rho=0:\text{ nenhuma rela\c{c}\~ao linear entre X e Y} \end{cases}[/tex]
Como [tex]\rho=-0,09\approx0,[/tex] então não há quase nenhuma relação entre as variáveis em estudo que, no caso, são o número de acessos e a quantidade de erros.
Resposta: alternativa (2)
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