A análise de correlação ajuda a estimar a direção e a força da relação linear entre duas variáveis; assim, é possível identificar se há alguma relação de causa e efeito entre as variáveis analisadas

Question

01-08-2022
Contabilidade

Answered

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AlineTelesmed AlineTelesmed · Answer 1 · 2022-08-11T00:15:46-03:00

Completando e respondendo a questão:

Relações de causa e efeito geralmente provêm de teorias de fora da estatística, como a teoria econômica.

A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:

A) as assertivas I e II são proposições excludentes.

B) a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira.

C) as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.

D) as assertivas I e II são falsas.

E) a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.

Alternativa correta é a B) a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira.

A análise de correlação me de grau de relacionamento entre duas variáveis, por exemplo: a correlação entre desconto e vendas. Sendo assim podemos analisar a causa e o efeito e ambos.

Análise de correlação

A análise de correlação é dedicado ao entendimento estatístico a partir das seguintes medidas de correlação linear: - coeficiente de correlação simples: mede a “força” ou “grau” da relação linear entre duas variáveis”

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Análise de correlação

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