No método de aprendizagem de Boltzmann, vimos que o status de funcionamento de um neurônios é definido por um valor numérico. Esta atribuição de valores ocorre a cada ciclo de máquina de maneira aleatória, de modo que a função energia é minimizada, levando o sistema para o chamado estado de equilíbrio térmico em um limite de tempo suficientemente grande. Sobre o aprendizado de Boltzmann, assinale a alternativa correta

1 - De modo geral, o processo de Boltzmann atribui maiores pesos estatísticos aos estados que maximizam a função energia

2 - Neste caso, o aprendizado de máquina ocorre durante o processo de iteração, em que neurônios são ligados e desligados aleatoriamente, a fim de minimizar a energia do sistema

3 - A distribuição dos valores aos neurônios é feita de acordo com o número de camadas ocultas presentes na rede neural

4 - A aprendizagem de Boltzmann é um exemplo de aprendizagem por reforço em uma rede supervisionada, alimentada adiante

5 - O estado da rede neural é definido pelo número de camadas ocultas presentes na rede neural