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Existem situações nas quais há interesse em estudar o comportamento conjunto de uma ou mais variáveis. Em muitos casos, a explicação de um fenômeno de interesse pode estar associada a outros fatores (variáveis) que contribuem de algum modo para a ocorrência deste fenômeno. O termo correlação significa relação em dois sentidos (co + relação), e é usado em estatística para designar a força que mantém unidos dois conjuntos de valores. A verificação da existência e do grau de relação entre as variáveis é o objeto de estudo da correlação (LIMA FILHO, 2013).
Diante do contexto apresentado, analise os diagramas de dispersão a seguir.
Considerando esse contexto, analise as seguintes afirmativas:
I – Um diagrama de dispersão pode ser usado para determinar se existe uma correlação linear entre duas variáveis, além de mostrar diversos tipos de correlação.
II – O diagrama de dispersão 1 mostra que não há correlação entre a variável independente x e a variável dependente y.
III – O diagrama de dispersão 4 mostra uma correlação linear negativa entre a variável independente x e a variável dependente y.
Considerando as informações apresentadas, é correto o que se afirma em:
I, apenas.
II, apenas.
III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
