Podemos dizer que um algoritmo ________ de AM (Aprendizado de Máquina) irá aprender (induzir) um modelo que representa um ________, a partir de um conjunto de dados __________.

preditivo, estimador, rotulados.

Quando na implementação do algoritmo Naive Bayes os atributos são _________, duas abordagens são normalmente adotadas: assumir uma ___________ particular para o atributo, ou _________ os valores do atributo na etapa de pré-processamento.


e. contínuos, distribuição de probabilidade, discretizar

A frase abaixo descreve qual metodologia empregada em algoritmos preditivos?

"Organizam o conhecimento extraído em uma hierarquia de decisões, que são refinadas sucessivamente até a obtenção da classificação final."


Algoritmos simbólicos.

Com relação ao algoritmo baseado em distância k-NN (Nearest Neighbour), podemos afirmar que:


c. Todas as afirmações estão corretas.
__________ utilizam o conceito de _________ condicional entre variáveis para obter um equilíbrio entre o número de _________ para o cálculo e a representação de _________ entre as variáveis.


Redes bayesianas, independência, parâmetros, dependências

Com relação ao algoritmo preditivo baseado em métodos probabilísticos Naive Bayes, podemos afirmar que:



Somente as afirmações II e III estão corretas.

Em relação aos modelos preditivos de aprendizado de máquina, é correto afirmar que:

Somente as afirmações I e II estão corretas.