Com relação ao algoritmo baseado em distância k-NN (Nearest Neighbour), podemos afirmar que:
I - O k-NN é considerado um algoritmo "preguiçoso" pois não existe um processo de aprendizado para indução de um modelo. Sendo que o processamento pesado é feito somente na etapa de inferência (após o treinamento).
II - O k-NN tem a vantagem de ser incremental, ou seja, o conjunto de treinamento pode ser aumentando simplesmente armazenando novos objetos em memória.
III- O k-NN pode ser utilizado para estimação de atributos em dados incompletos.
a.
Nenhuma da afirmações está correta.
b.
Somente as afirmações I e II estão corretas.
c.
Somente as afirmações II e III estão corretas.
d.
Somente a afirmação I está correta.
e.
Todas as afirmações estão corretas.
2 __________ utilizam o conceito de _________ condicional entre variáveis para obter um equilíbrio entre o número de _________ para o cálculo e a representação de _________ entre as variáveis.
a.
Redes bayesianas, independência, parâmetros, dependências
b.
Support Vector Machines (SVM), fronteira, pontos, margens
c.
Árvores de decisão, nó, ramos, funções
d.
Algoritmos baseados em distância, probabilidade, vizinhos, interdependência
e.
Algoritmos conexionistas, perceptron, conexões, neurônios