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Com relação ao algoritmo preditivo baseado em métodos probabilísticos Naive Bayes, podemos afirmar que:



I - O classificador Naive Bayes é sensível à presença de ruídos e atributos irrelevantes.



II - O classificador Naive Bayes assume que os valores dos atributos de um exemplo são independentes entre si, dada uma classe.



III - Todas as probabilidades necessárias para a obtenção do classificador Naive Bayes são computadas a partir dos dados de treinamento.

a.
Somente as afirmações II e III estão corretas.

b.
Todas as afirmações estão corretas.

c.
Somente a afirmação I está correta.

d.
Somente as afirmações I e II estão corretas.

e.
Nenhuma das afirmações está correta.

Sagot :

Resposta:

Somente as afirmações II e III estão corretas.

Explicação:

7/8

Errei esta -----> Considere um problema de classificação no qual existem duas classes (A e B). Utilizou-se o algoritmo k-NN para se determinar a qual classe pertencia um ponto de teste  , utilizando a distância euclidiana como medida de distância   entre o ponto   e os pontos   pertencentes ao conjunto de objetos de treinamento, conforme a tabela mostrada abaixo. Foram realizadas três classificações, a primeira utilizando k=1, a segunda utilizando k=3 e a terceira utilizando k=5. Qual das alternativas abaixo corresponde à classificação para o ponto   em cada uma das classificações respectivamente?

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