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Inteligência Artificial (IA) é um ramo da computação o qual se preocupa em simular a inteligência do ser humano. Na literatura, encontramos a definição de IA como: “IA tenta alcançar os passos do humano”. Para uma máquina ser inteligente, ele deve primeiro aprender, assim como os seres humanos. Há 3 tipos de aprendizados em IA. quais são?
A)
Supervisionado, não supervisionado e por esforço.

B)
Supervisionado, não supervisionado e por desgaste.

C)
Desgaste, não supervisionado e por esforço.

D)
Supervisionado, desgaste e por esforço.

E)
Mérito, não supervisionado e por esforço.

Sagot :

Resposta:

A ) Supervisionado, não supervisionado e por esforço

Explicação:

natykruklis

A aprendizagem da inteligência artificial é dividida em três métodos: o supervisionado, o não supervisionado e o por esforço. Por isso, a resposta correta é a letra A.

Como a Inteligência Artificial aprende?

A Inteligência Artificial (IA) é um sistema ou máquina que imita a inteligência humana para que consiga exercer tarefas e se aprimorar com base nas informações que coleta.

Para aprendem os padrões, a IA utiliza o método de machine learning ou seja, uma iniciativa de aprender a partir da análise milhões de dados.

O objetivo da machine learning é que a IA se torne capaz de tomar decisões sozinha ou com o mínimo de intervenção humana.

O aprendizado de máquina é realizado de três formas: Supervisionada (ser humano fornece dados e ensina a máquina); Não supervisionada (máquina analisa sozinha os dados); e Por esforço (ser humano ensina a máquina a encontrar e concertar o errou).

Agora que você conhece sobre como a IA aprende, entenda a diferença entre a IA e a inteligência natural: https://brainly.com.br/tarefa/22446908?referrer=searchResults

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