2)
Muito embora a análise de dados não seja novidade, a explosão em sua popularidade é bastante nova. Graças à recente explosão em Big Data. É um termo genérico para as estratégias e tecnologias não tradicionais que procuram dar suporte à coleta e ao gerenciamento de grandes quantidades de dados, dados que não podem ser armazenados apenas em uma unidade, pela sua multiplicidade de formas (estruturados, não estruturados, em fluxo, etc.).
Tomando como referência o texto apresentado acima, julgue as afirmativas a seguir em (V) Verdadeiras ou (F) Falsas.
( ) Dentre as funções que estão inseridas nas ferramentas do Big data, vamos encontrar: reunir, organizar, processar e coletar insights de grandes conjuntos de dados.
( ) Devido a sua maneira de coletar e armazenar dados associada a suas ferramentas, é mais fácil e intuitivos os seus relatórios.
( ) O Big data é utilizado exclusivamente nas áreas de humanas, exatas e saúde.
( ) Com a ajuda do Big data é possível realizar análise de dados para aumentar receitas e diminuir custos, menos rastrear fraudes antes que aconteçam.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.
Alternativas:
a)
V – V – V – F.
b)
V – V – F – V.
c)
V – F – F – F.
d)
V – F – V – V.
e)
F – V – F – V.
3)
No processo de aprendizado de máquina, é preciso reter o conhecimento e, portanto, de extração de significado a partir de determinado conjunto de dados. Esse processo pode ser dividido em sete etapas: coleta de dados, preparação dos dados, seleção do modelo, treinamento, avaliação, ajuste de parâmetros e aplicação. Dentre as etapas, vamos encontrar uma que apresenta algumas características como: as transformações de unidade, conversão de escala, normalização e mudanças de representação dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta corretamente a etapa do processo de aprendizado de máquina com essas características.
Alternativas:
a)
Processo de seleção.
b)
processo de preparação.
c)
Processo de modelar.
d)
Processo de treino.
e)
Processo de avaliação.
4)
No processo de aprendizado de máquina, é preciso reter o conhecimento e, portanto, de extração de significado a partir de determinado conjunto de dados. Esse processo pode ser dividido em sete etapas: coleta de dados, preparação dos dados, seleção do modelo, treinamento, avaliação, ajuste de parâmetros e aplicação. Dentre as etapas, vamos encontrar uma que apresenta algumas características como: regressões lineares, regressões logísticas, classificação, agrupamento, aprendizado profundo
Assinale a alternativa que apresenta corretamente a etapa do processo de aprendizado de máquina com essas características.
Alternativas:
a)
Processo de seleção.
b)
Processo de preparação.
c)
Processo de modelar.
d)
Processo de treinar.
e)
Processo de avaliação.