De acordo com os cálculos abaixo, a probabilidade para Z ≥ 2,60 é de 0,0047.
Sabemos, pelo enunciado, que:
[tex]P(0\leq Z\leq2,60)=0,4953[/tex]
Esta informação não nos deve surpreender, uma vez que nos dá apenas a probabilidade acima de 0 e, numa Distribuição Normal, temos sempre que:
[tex]P(Z\leq0)=P(Z\geq0)=0,5000[/tex]
Assim, podemos determinar a Probabilidade de Z ≤ 2,60 da seguinte forma:
[tex]P(Z\leq2,60)=P(0\leq Z\leq2,60)+P(Z\leq0)\Leftrightarrow[/tex]
[tex]\Leftrightarrow P(Z\leq2,60)=0,4953+0,5000\Leftrightarrow[/tex]
[tex]\Leftrightarrow P(Z\leq2,60)=0,9953[/tex]
Com este valor, podemos determinar a Probabilidade para Z ≥ 2,60:
[tex]P(Z\geq2,60)=1-P(Z\leq2,60)\Leftrightarrow[/tex]
[tex]\Leftrightarrow P(Z\geq2,60)=1-0,9953\Leftrightarrow[/tex]
[tex]\Leftrightarrow P(Z\geq2,60)=0,0047[/tex]
Outra forma de resolver este exercício seria usar uma Tabela da Distribuição Normal como a que deixo em anexo.
Usando a Tabela, podemos ver que:
[tex]P(Z\leq2,60)=0,99534[/tex].
Logo,
[tex]P(Z\geq2,60)=1-P(Z\leq2,60)\Leftrightarrow[/tex]
[tex]\Leftrightarrow P(Z\geq2,60)=1-0,99534\Leftrightarrow[/tex]
[tex]\Leftrightarrow P(Z\geq2,60)=0,00466[/tex]
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