Bem-vindo ao Sistersinspirit.ca, onde suas perguntas são respondidas por especialistas e membros experientes da comunidade. Obtenha respostas detalhadas e precisas para suas perguntas de uma comunidade dedicada de especialistas. Junte-se à nossa plataforma para obter respostas confiáveis para suas dúvidas de uma ampla comunidade de especialistas.

Em uma fábrica, colhida uma amostra de certa peça, obtiveram-se as seguintes medidas para os diâmetros: 10 | 11 | 11 | 11 | 12 | 12 | 12 | 12 | 13 | 13 13 | 13 | 13 | 13 | 13 | 13 | 13 | 13 | 13 | 13 14 | 14 | 14 | 14 | 14 | 15 | 15 | 15 | 16 | 16 a) Estimar a média e a variância da população. B) Construir um intervalo de confiança para a média sendo α = 5%

Sagot :

Aleske

Tendo conhecimento dos conceitos de Estatística, após realizar os cálculos foi possível concluir que:

A) a média é 13,13 e a variância é 2,05

B) o intervalo de confiança está entre 12,62 e 13,64.

Veja a seguir a resolução da questão:

  • A) Estimar a média e a variância da população.

➯ Média:

Soma dos diâmetros de cada peça = 394

Quantidade de peças = 30

[tex]\large\text{$\sf{M~=~\dfrac{394}{30}~=~\boxed{\boxed{\sf{13,13}}}}$}[/tex]

➯ Variância:

Encontramos que a média é 13,13 (vamos usar agora esse valor para calcular a variância).

Desvios em relação à média elevado ao quadrado:

[tex]\large\text{$\sf{10~-~13,13~=~(-3,13)^{2}~=~9,80}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{11~-~13,13~=~(-2,13)^{2}~=~4,54}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{11~-~13,13~=~(-2,13)^{2}~=~4,54}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{11~-~13,13~=~(-2,13)^{2}~=~4,54}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{12~-~13,13~=~(-1,13)^{2}~=~1,28}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{12~-~13,13~=~(-1,13)^{2}~=~1,28}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{12~-~13,13~=~(-1,13)^{2}~=~1,28}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{12~-~13,13~=~(-1,13)^{2}~=~1,28}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{13~-~13,13~=~(-0,13)^{2}~=~0,02}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{14~-~13,13~=~(0,87)^{2}~=~0,76}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{14~-~13,13~=~(0,87)^{2}~=~0,76}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{14~-~13,13~=~(0,87)^{2}~=~0,76}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{14~-~13,13~=~(0,87)^{2}~=~0,76}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{14~-~13,13~=~(0,87)^{2}~=~0,76}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{15~-~13,13~=~(1,87)^{2}~=~3,50}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{15~-~13,13~=~(1,87)^{2}~=~3,50}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{15~-~13,13~=~(1,87)^{2}~=~3,50}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{16~-~13,13~=~(2,87)^{2}~=~8,24}$}[/tex]

[tex]\large\text{$\sf{16~-~13,13~=~(2,87)^{2}~=~8,24}$}[/tex]

A soma de todos esses resultados é: 59,47

Por fim, para saber qual é a variância vamos dividir esse resultado de cima ( 59,47 ) pela quantidade de peças ( 30 ) e diminuir pelo número 1:

[tex]\large\text{$\sf{Variancia~=~\dfrac{59,47}{30~-~1}~=~\dfrac{59,47}{29}~=~\boxed{\boxed{\sf{2,05}}}}$}[/tex]

  • B) Construir um intervalo de confiança para a média sendo α = 5%.

Como o nível de significância é de 5%, então usaremos 95% para intervalo de confiança, que resulta em Z = 1,96.

Fórmula para calcular o intervalo de confiança:

[tex]\Large\text{$\sf{IC~=~\mu~\pm~z~\times~\dfrac{s}{\sqrt{n}}}$}[/tex]

Com ela iremos calcular os limites máximo e mínimo.

Sendo que:

n = amostra = 30 peças

μ = média = 13,13

z = distribuição normal para 95% = 1,96

s = desvio padrão = [tex]\large\text{$\sf{\sqrt{vari\hat{a}ncia}~=~\sqrt{2,05}~=~1,43}$}[/tex]

Limite mínimo:

[tex]\large\text{$\sf{\mu~-~z~\times~\dfrac{s}{\sqrt{n}}}$}\\\\\\\large\text{$\sf{13,13~-~1,96~\times~\dfrac{1,43}{\sqrt{30}}}$}\\\\\\\large\text{$\sf{13,13~-~1,96~\times~\dfrac{1,43}{5,48}}$}\\\\\\\large\text{$\sf{13,13~-~1,96~\times~0,26}$}\\\\\large\text{$\sf{13,13~-~0,51}$}\\\\\large\text{$\boxed{\boxed{\sf{12,62}}}$}[/tex]

Limite máximo (só mudar o sinal de " - " para " + "):

[tex]\large\text{$\sf{\mu~+~z~\times~\dfrac{s}{\sqrt{n}}}$}\\\\\\\large\text{$\sf{13,13~+~0,51}$}\\\\\large\text{$\boxed{\boxed{\sf{13,64}}}$}[/tex]

Portanto, a média é 13,13, a variância é 2,05 e o intervalo de confiança está entre 12,62 e 13,64.

Venha estudar mais em:

  • https://brainly.com.br/tarefa/51225152
  • https://brainly.com.br/tarefa/26056393
  • https://brainly.com.br/tarefa/50917375
View image Aleske
Esperamos que tenha achado útil. Sinta-se à vontade para voltar a qualquer momento para mais respostas precisas e informações atualizadas. Esperamos que tenha encontrado o que procurava. Sinta-se à vontade para nos revisitar para obter mais respostas e informações atualizadas. Obrigado por visitar o Sistersinspirit.ca. Continue voltando para obter as respostas mais recentes e informações.