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Sagot :
Resposta:
Na verdade não é simplesmente o volume de dados que define o Big Data, o conceito é calcado em um pilar de 3 itens, algumas pessoas falam em 4, mas vamos aos 3 principais: VOLUME, VELOCIDADE e VARIEDADE
Explicação:
Volume – Volume dos Dados:
Passamos a falar muito rápido de Gigabytes para Terabytes e agora estamos falando de Petabytes e outros volumes que não vou saber colocar aqui de cabeça para vocês. Hoje são contabilizados em média 12 Terabytes de Tweets diariamente, em 2012 foram gerados cerca de 2.834 Exabytes (que são milhões de Gigabytes) a previsão é que em 2020 se gerem anualmente 40.026 Exabytes de informações.
Velocity – Velocidade:
Hoje para alguns negócios, 1 minuto pode ser muito tempo, detecção de fraudes, liberações de pagamentos, análises de dados médicos ou qualquer outra informação sensível a tempo. A maior parte dos projetos de DW/BI (Data Warehouse e Business Intelligence) ainda tem latência em D-1, ou seja, carregamos o dia anterior. Ainda acreditamos que essa solução se aplique a muitos negócios, porém, para algumas análises, quanto mais próximo do tempo real, maior pode ser o incremento de negócio.
Variety – Variedade:
Big Data também poderia ser considerado como Any Data (qualquer dado), hoje temos capacidade de capturar e analisar dados estruturados e não estruturados, texto, sensores, navegação Web, áudio, vídeo, arquivos de logs, catracas, centrais de ar condicionado, entre outros.
Os três aspectos que caracterizam o Big Data estão na alternativa que contém os 3 Vs dessa tecnologia, os quais são:
- Volume
- Velocidade
- Variedade
Conheça as características de cada "V"
- Volume de Dados: Big Data trata de uma enorme quantidade de dados, mensurados em dimensões de Gigabytes e Terabytes.
- Velocidade: corresponde ao tempo com que os dados precisam ser processados para possibilitar um rápido processamento em sistemas de informação de variados segmentos que os utilizam.
- Variedade: refere-se à capacidade de obter e analisar dados dos mais variados tipos de fontes e formatos.
Leia também sobre algumas aplicações de Big Data, aqui:
https://brainly.com.br/tarefa/48080184
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