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A análise de regressão compreende quatro tipos básicos de modelos:
I. Linear simples.
II. Linear multivariado.
III. Não linear simples.
IV. Não linear multivariado.
A)
I apenas.
B)
II apenas.
C)
I e II apenas
D)
I, II e III apenas.
E)
I, II, III e IV.

Sagot :

Resposta:

A

Explicação:

Quando você tem apenas 1 variável independente e uma variável dependente, ela é chamada de regressão linear simples. Quando você tem mais de 1 variável independente e uma variável dependente, ela é chamada de regressão linear múltipla.

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