As medidas de dispersão auxiliam as medidas de tendência central a melhor descrever a série de dados, pois é capaz de identificar a distância que os elementos de um conjunto estão uns dos outros. Logo, podemos dizer que a finalidade das medidas de dispersão é encontrar um valor que seja capaz de resumir a variabilidade de um conjunto de dados.

Considerando as medidas de dispersão, analise as afirmativas:

I. A amplitude de uma série de dados é representada pela diferença entre o maior e o menor elemento do conjunto, ou seja, é basicamente subtrair o menor elemento do maior.

II. A variância representa a uniformidade ou o grau de dispersão de um determinado conjunto de dados. Quanto mais próximo esse valor for de zero, maior será homogeneidade dos dados.

III. O desvio padrão, corresponde a raiz quadrada da variância e é uma medida de dispersão que demonstra o quão distante cada elemento do conjunto está do valor central ou média.

Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:

Escolha uma:
a.
I, apenas. Correto corrigido pelo AVA

b.
III, apenas.

c.
I, II e III.

d.
II, apenas.

e.
II e III, apenas.