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Dada uma coleção de dados amostrais emparelhados, a equação de regressão é expressa a partir da relação , em que é o valor previsto a partir de um valor de x, de m que é a inclinação da reta e de b que é o intercepto em y, ou seja, é o valor de y no ponto onde a reta cruza esse eixo. Diante esse contexto, apresentamos a relação entre a variável peso (em libras) do plástico descartado (x) e a variável tamanho das residências (em pessoas) que o descartam (y): Mediante os calculo efetuado, a equação da reta de regressão linear que melhor ajusta esses valores é igual a:.

Sagot :

Resposta:

( ) y= 1,4799x + 0,5492

Explicação:

Resposta:

y = 1,4799x + 0,5492

Explicação:

m = (8 . 56,8 - 14,6 . 26) / 8 . 32,9632 - 213,16)

m = 1,4799

b = (26 / 8) - 1,4799 . (14,6 / 8)

b = 0,5492

y = 1,4799x + 0,5492

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