jairslima
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Um estudo deseja verificar se existe correlação entre o QI e a pontuação de uma prova de seleção para um cargo gerencial. Os resultados da análise foram os seguíntes conforme a imagem.

Assinale a alternativa correta:
a) A reta de regressão desses dados é y = 0,3090 + 40,25 x.
b) A correlação é negativa.
c) O coeficiente de correlação de Pearson é 8,78%.
d) O coeficiente de determinação é 53,39%.
e) O modelo é significativo.

Um Estudo Deseja Verificar Se Existe Correlação Entre O QI E A Pontuação De Uma Prova De Seleção Para Um Cargo Gerencial Os Resultados Da Análise Foram Os Seguí class=

Sagot :

lucelialuisa

O modelo obtido possui significância estatística (Alternativa E).

Quando fazemos o estudo de regressão no Excel ele fornece vários parâmetros, sendo um deles a intersecção que corresponde ao nosso coeficiente linear e o coeficiente angular. Observando a tabela, vemos que:

y = 0,3090.x + 40,25

A correlação de uma variável a outra é analisada pelo Coeficiente de correlação linear de Pearson (R múltiplo), o qual corresponde a 0,5339 ou 53,39%, logo, é positiva.

O coeficiente de determinação, por sua vez é de 0,2851 ou 28,51% (R-quadrado).

Para avaliar a significância estatística, devemos avaliar o valor de F calculado, que nesse caso é de 18,74 e comprara-lo com o F tabelado, que nesse caso é em torno de 4,00. Como F calculado > F tabelado, temos significância estatística.

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