Answered

Obtenha as melhores soluções para suas perguntas no Sistersinspirit.ca, a plataforma de Q&A de confiança. Junte-se à nossa plataforma de perguntas e respostas e conecte-se com profissionais prontos para fornecer respostas precisas para suas dúvidas. Conecte-se com uma comunidade de especialistas prontos para fornecer soluções precisas para suas perguntas de maneira rápida e eficiente em nossa amigável plataforma de perguntas e respostas.

A Teoria da Amostragem nos permite estimar a média, a variância e outras grandezas da população com base nas grandezas das amostras. É claro que sempre teremos mais precisão analisando o grupo inteiro (população) do que uma parcela representativa (amostra), mas, na maioria das vezes, isso não é possível em virtude dos custos e do tempo necessário.

Por isso, para completar este desafio, você deve explicar, com suas palavras, população, amostra, erro amostral e as diferenças entre amostra probabilística e amostra não probabilística e entre os dois grandes grupos de amostras.

A resposta será avaliada conforme o seguinte critério: não é necessário copiar as explicações de nenhum livro; o mais importante é conseguir explicar e/ou diferenciar os conceitos de forma clara. Caso prefira, você poderá explicar as diferenças apresentando exemplos.

Sagot :

Resposta:

Explicação passo a passo:

Padrão de resposta esperado

Você acertou se respondeu que população é tudo, e amostra é um pedaço. Acertou também se respondeu que amostra compreende a menor parte da população (uma única pessoa pode ser considerada uma amostra da população de um país) até 99,99% dela. Também está correto se respondeu que população pode ser finita ou infinita (conjunto dos números pares), enquanto amostra precisa ser finita, ainda que seja um conjunto grande (números pares de 0 a 1.000). Erro amostral é a diferença entre a grandeza da amostra (média, desvio-padrão etc.) e a grandeza da população. A diferença entre amostra probabilística e não probabilística é que a probabilística pode ser utilizada para a análise estatística, enquanto a não probabilística, apesar de possuir diversos usos, não pode ser utilizada para inferências estatísticas.

Já a diferença entre os dois grandes grupos de amostras (qualitativo e quantitativo) é que no quantitativo, cada elemento tem a mesma importância, ou seja, conta como um elemento qualquer, e no qualitativo, as características particulares fazem a diferença.

10marcelopes10

Resposta:

Você acertou se respondeu que população é tudo, e amostra é um pedaço. Acertou também se respondeu que amostra compreende a menor parte da população (uma única pessoa pode ser considerada uma amostra da população de um país) até 99,99% dela. Também está correto se respondeu que população pode ser finita ou infinita (conjunto dos números pares), enquanto amostra precisa ser finita, ainda que seja um conjunto grande (números pares de 0 a 1.000). Erro amostral é a diferença entre a grandeza da amostra (média, desvio-padrão etc.) e a grandeza da população. A diferença entre amostra probabilística e não probabilística é que a probabilística pode ser utilizada para a análise estatística, enquanto a não probabilística, apesar de possuir diversos usos, não pode ser utilizada para inferências estatísticas.

Já a diferença entre os dois grandes grupos de amostras (qualitativo e quantitativo) é que no quantitativo, cada elemento tem a mesma importância, ou seja, conta como um elemento qualquer, e no qualitativo, as características particulares fazem a diferença.

Explicação passo a passo:

Esperamos que tenha achado útil. Sinta-se à vontade para voltar a qualquer momento para mais respostas precisas e informações atualizadas. Sua visita é muito importante para nós. Não hesite em voltar para mais respostas confiáveis a qualquer pergunta que possa ter. Sistersinspirit.ca está sempre aqui para fornecer respostas precisas. Visite-nos novamente para as informações mais recentes.