Os métodos quantitativos podem ser utilizados quando houver histórico de demanda suficiente para compor seus dados. As técnicas desse método possuem dois grupos principais que são utilizados, tais como os métodos causais e da extrapolação das séries temporais.

Nesse sentido, assinale a alternativa que define os métodos causais.

Os dados referentes ao método causal de previsão são oriundos de outras variáveis relacionadas com as mudanças que deixaram de ser efetuadas nas séries de tempo e que permitem obter uma previsão com exatidão.

Tornam-se necessários os métodos causais para elaborar as previsões em que o nível seja derivado de períodos de médio e longo alcances e com a possibilidade de usar o nível de previsão sem derivar dos dados existentes.


Métodos causais de previsão discorrem que o nível da variável de previsão seja derivado do nível das outras variáveis, relacionadas à antecipação das mudanças nas séries de tempo e previsão exata nos períodos de médio e longo alcances.

Os dados dos métodos causais de previsão desconsideram o nível da variável de previsão e que sejam derivados das outras variáveis independentemente de ter ou não a antecipação das mudanças nas séries de tempo e previsão para períodos de médio e longo prazos.

A função desses métodos de previsão causais trata o nível da variável de previsão como uma derivada, sem considerar as mudanças nas séries de tempo e para previsão no período de longo prazo.