Bem-vindo ao Sistersinspirit.ca, onde suas perguntas são respondidas por especialistas e membros experientes da comunidade. Explore soluções abrangentes para suas perguntas de uma ampla gama de profissionais em nossa plataforma amigável. Descubra respostas detalhadas para suas perguntas de uma vasta rede de profissionais em nossa abrangente plataforma de perguntas e respostas.
Sagot :
Olhe no anexo a tabela que eu usei ,
disponível na rede, olhe a curva de Gauss
1)
média=8
DP=2
a)
P(X<4) =P[(X-8)/2 < (4-8)/2)]
=P(Z < -2) = ψ(-2)
= 1-ψ(2) .....ψ(2) ==>tabela Normal Padrão
P(X<4) = =1-0,9772 =0,0228 é a resposta
b)
P(X>10)=P[X-8)/2 >(10-8)/2]
=P[Z > 1]
= 1 -ψ(1) ...ψ(1)==> tabela Normal Padrão
=1 -0,8413=0,1587 é a resposta
c)
P(6 < X < 10) =P[(6-8)/2 < Z < (10-8)/2]
=ψ(1) - ψ(-1)
=ψ(1)-[1-ψ(1)] ...ψ(1)==> tabela Normal Padrão
=0,8413 -(1 - 0,8413 ) = 0,6826 é a resposta
_______________________________________________
2)
N (8; 2,25)
média=8
DP=2,25
P[X>9]=P[9-8)/2,25 >(9-8)/2,25]
=P[Z>0,44444] =1 - ψ(0,4444)
ψ(0,4444) ..valor da tabela Normal Padrão
P[X>9]=1-0,6720 =0,328 é a resposta
______________________________________________
3)
média=150000 km
DP= 5000 km
a)
P[X<170000]=P[Z<(170000-150000)/5000)]
=P[Z<4] ..ñ tem na tabela ..3,5 já é proximo de 1
=P[Z<4] = 1 é a resposta
b)
P[ 14000< X<165000]
=P[(140000-150000)/5000< Z<(165000-150000)/5000]
P[-2<Z<3]= ψ(3)-[1-ψ2]
=0,9987 -(1-0,9772) =0,9759
c)
0,2%=0,002
P[X<a]=0,002
P[Z<(a-150000)/5000]=0,002
na tabela (1-0,002) = 0,9980
tabela = -2,88
(a-150000)/5000=-2,88
a=-2,88*5000+150000 = 135600 km
__________________________________________
4)
média=550
Var=900 ==>DP=30
P[X>575]=P[Z>(575-550)/30]
=P[Z>0,8333]=1 -ψ(0,833)
=1 -0,7970 =0,203 é a resposta
Agradecemos seu tempo. Por favor, volte a qualquer momento para as informações mais recentes e respostas às suas perguntas. Agradecemos seu tempo. Por favor, volte a qualquer momento para as informações mais recentes e respostas às suas perguntas. Visite o Sistersinspirit.ca para obter novas e confiáveis respostas dos nossos especialistas.