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Dado um conjunto de números inteiros X = {x1,x2,…,xN}, a variância (σ2) de X é dada por:


imagem no anexo


em que x¯ representa a média de X. Além disso, o desvio padrão (σ) pode ser descrito por:


imagem no anexo


que nada mais é do que a raiz quadrada da variância. Dessa forma, escreva um programa para calcular a variância e o desvio padrão de X.



Entrada:


A entrada consiste de N ( 1 ≤ N ≤ 100 ) números inteiros x1,x2,…,xN (−103 ≤ xi ≤ 103,i = 1,…,N) separados por espaço em branco.


Saída:


Imprima duas linhas, em que cada uma contém um valor em ponto flutuante com uma casa decimal de precisão. A primeira linha deve apresentar a variância de X, enquanto que a segunda linha deve apresentar o desvio padrão de X.



Observações:


No primeiro caso de teste, a média dos valores da lista é (16 + 24 + 30) / 3 = 20.0. A variância é calculada por ((16 -20)2 + (24-20)2+(20-20)2)/3 = 10.7. O desvio padrão é

[tex]\sqrt{(16 -20)^{2}+(24-20)^{2}+(20-20)^{2})/3} = 3.3[/tex]

Dado Um Conjunto De Números Inteiros X X1x2xN A Variância Σ2 De X É Dada Porimagem No Anexoem Que X Representa A Média De X Além Disso O Desvio Padrão Σ Pode Se class=

Sagot :

O programa não conta com validação de dados ou controle/tratamento de exceções, assim cabe ao usuário digitar as informações solicitadas de acordo com o que é mostrado no texto e exemplos.

[Python 3.8]

[tex]\sf x~ =~ inpu t().split()\\x~ =~ list(map(int,~ x))\\n~ =~ len(x)\\media~ =~ sum(x)/n\\somatorio~ =~ 0\\\\for~ i~ in~ range(n):\\~~~~ somatorio~ +=~ pow(x[i]-media,~ 2)\\\\print(f'\{somatorio/n:.1f\}')\\print(f'\{pow(somatorio/n, 0.5):.1f\}')[/tex]

[tex]\Huge{\begin{array}{c}\Delta \tt{\!\!\!\!\!\!\,\,o}\!\!\!\!\!\!\!\!\:\,\perp\end{array}}Qualquer~d\acute{u}vida,~deixe~ um~coment\acute{a}rio[/tex]