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Sagot :
Resposta: Todas as alternativas estão corretas.
Explicação:
Os testes de aderência avaliam se os dados de uma mostra assumem ou não determinada distribuição de probabilidade. Por meio dos testes de aderência é possível avaliar se existem discrepâncias entre as frequências esperadas e as frequências observadas em uma amostra preestabelecida. O teste qui-quadrado permite fazer esse tipo de avaliação, por exemplo. Quanto maior o valor de x2 mais discrepâncias existem entre os valores esperados e observados. Os testes qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov são exemplos de testes de aderência.
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